PageRank Vs EdgeRank : Come utilizzare Facebook per scalare le SERP


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L’esigenza di ogni Webmaster è quella di far aumentare le viste verso il suo sito.

L’aumento del traffico può avvenire in due modi: aumentando la rilevanza del proprio sito o delle singole pagine attraverso l’aumento dei backlink e di conseguenza aumentare uno dei 200 fattori di indicizzazione di google: il Pagerank. Se vuoi conoscere i 200 fattori ti invito a leggere questo interessante post L’algoritmo di Google.

L’altro modo è attraverso rinvii diretti attraverso i social network, Facebook in particolare, cercando di aumentare l’ EdgeRank.

Anche se i link da Facebook portano l’ attributo no-follow  (nel senso che non svolgono nessuna link popularity in Google), coloro che condividono i link migliorano la probabilità di diventare popolare un blog e con questa popolarità potrebbero arrivare link da parte di altri siti. Questo migliora la posizione in Google, in quanto oltre ad umentare il PageRank si avrà anche una maggiore pertinenza rispetto a determinate querry di ricerca. Migliore pertinenza perché il traffico sarà più targetizzato e sopratutto molto spontaneo.

Non bisogna sottovalutare Facebook, perché con il suo cambio di strategia attraverso l’apertura dell’ open graph, molte sue funzionalità si riverberano nel tuo sito e viceversa. Proprio per questo Facebook è cresciuto molto in tema di ricerca fino al punto che ha spinto molti a sostenere che sta diventando sempre più una minaccia attuale per Google.

Alcuni considerano le tecniche SEO (per motori di ricerca) antitetiche rispetto a quelle di aumento del EdgeRank di Facebook, ma questo non è così perché la principale caratteristica dell’ EdgeRank è la sua forza moltiplicativa della rilevanza degli oggetti sociali prodotti da un sito. Rilevanza che porterà inevitabilmente interesse e popolarità, fondamenti della link popularity dalla quale si è sviluppato il PageRank.

Il nuovo volto di Facebook

Facebook è un motore di personalizzazione dei contenuti.

L’idea è che, se sappiamo chi siete e cosa vi interessa, siamo in grado di fornire il contenuto è più rilevante per te.

Il PageRank ci aiuterà a fartelo trovare se cerchi questo contenuto al di fuori del Open Graph.

Il problema è che gli utenti notoriamente si vergognano a dire cosa di cui hanno bisogno firmando la loro richiesta.,  In qualche modo, Facebook ha lusingato gli utenti a rivelare alcuni dei loro dettagli più intimi e preferenze, e questo sta diventando l’informazione pubblica del mondo. Utilizzando l’ Open graph, siamo ora in grado di fornire contenuti più rilevanti per gli utenti di Facebook in base al loro profilo pubblico. Questo è quello che c’è sotto la partnership con Bing.

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Grazie a Facebook ora possiamo non solo conoscere il linguaggio usato dalle persone per esprimersi, ma possiamo anche sapere quale linguaggio utilizzare per parlaro con loro, i loro interessi e preferenze.

Tutto questo avviene anche fuori da Facebook attraverso i tasti Mi Piace e Condividi.

Il vantaggio principale di questo è quello di collegare gli utenti che condividono l’oggetto sociale proposto dal sito con l’insieme degli altri contenuti presenti su Facebook, dove viene accelerata la natura virale della condivisione dei contenuti.

EdgeRank

Vi siete mai chiesti perché certi messaggi nel tuo feed su Facebook compaiono sulla parte superiore della pagina? La ragione si chiama EdgeRank. EdgeRank è un tacito riconoscimento dei gusti dei tuoi amici con i tuoi ma che non funziona per tutti nello stesso modo. Alcuni commenti ed oggetti sociali dei tuoi amici sono per te marginali, altri invece sono importanti. Questo ravvicinamento è chiamato affinità.

EdgeRank è importante perché le persone con maggiore affinità sono più inclini asocializzare con gli utenti della stessa mentalità, questo lo si scopre dal fatto che fanno clic sul pulsante Mi Piace accanto a  determinati contenuti. Così EdgeRank aumenta la rilevanza dei contenuti rispetto al target di riferimento, automatizzando il targeting.

In che modo l’ EdgeRank influisce sul PageRank?

Prima che un post di un blog, o qualsiasi oggetto sociale (post, video, immagine, link, frase) passi su Facebook è molto difficile che le persone lo conoscano se nei motori di ricerca non hai un elevato link popularity o un elevato PageRank per Google. In questa situazione ci voglio molte visite interessate prima di ottenere un link.

Passando invece attraverso Facebook e il suo EdgeRank, occorrono meno visite (chiamati fan) per trovare qualcuno interessato e che magari linka pure il tuo oggetto sociale. Inoltre, diversamente dai motori di ricerca, esiste un sistema moltiplicativo delle visite attraverso i tasti Mi Piace e Condividi.

Nei motori di ricerca il passaggio di lettori soddisfatti non genera un effetto moltiplicativo almenoché non usino i social bookmarkes.

Inoltre una ricerca per querry sui motori di ricerca potrebbe non soddisfare l’interesse del lettore, mentre la ricerca attraverso il filtro del EdgeRank potrebbe essere più pertinente perché basata sulle affinità e comunione di interessi.

Questa affinità aumenta la probabilità che uno di questi Fan produrrà un link al tuo contenuto aumentando la tua credibilità. L’affinità è fortemente correlata alla fiducia.  I blogger tendono a linkare di più le fonti di cui hanno più fiducia.  L’affinità è un ottimo modo per costruire quella fiducia.

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